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[모각코] 1회차 결과(2024-01-08)

➡️ 결과 재무정보기반 주가 예측 딥러닝을 주제로 잡아 프로젝트를 진행하기로 결정했다. KICKOFF 미팅 계획을 세우고 어떤 방식으로 프로젝트를 진행할 지 고민해보는 시간이었다.

[모각코] 1회차 계획(2024-01-08)

➡️ 계획 AI 기반 실제 생활에서의 문제 해결을 위한 프로젝트 선정 및 프론트 이용 앱 개발

[IRVINE/CALIFORNIA] 국밥 먹고 싶다 1화(23.12.27~24.01.02)

🍕피자 충남대학교에서 미국으로 연수를 보내주는 획기적인 프로그램인, 글로벌 SW/AI 인재 트랙이라는 프로그램에 선정되었다. 면접에서 통해 영어실력, 알고리즘, 컴퓨터과학적 지식 등을 물어보았는데 이성호 교수님의 날카로운 질문이 기억난다. 뽑는 기준은 역시 학점이 가장 많이 반영되고 집중적으로 진행했던 프로젝트가 있어 잘 설명한다면 뽑힐 가능성이 높다. 이전 기수에서는 퍼듀대학교로 가서 약 2달간 프로젝트를 진행하며 논문을 작성했는데, 이번 기수부터는 캘리포니아 내의 어바인 지역의 People Space라는 회사에서 연수를 진행하는 프로그램이 생겼다. 퍼듀대학교에서는 관심있는 분야의 프로젝트를 진행하지 못한다고 판단해서 어바인 지역으로 가게 되었다. ➡️ 충남대학교 글로벌 SW / AI 인재 양성 프로그..

ACTION2SCORE: AN EMBEDDING APPROACH TO SCORE PLAYER ACTION; Junho Jang, Ji Young Woo, Huy Kang Kim

○ 논문리뷰 이번에 읽은 논문은 ACTION2SCORE: AN EMBEDDING APPROACH TO SCORE PLAYER ACTION; Junho Jang, Ji Young Woo, Huy Kang Kim 이다. 이전 논문과 마찬가지로 League of Legends에 관련된 논문이며 이전의 논문인 “Smart kills and worthless deaths: eSports analytics for League of Legends; Philip Z. Maymin”을 Reference로 가지고 있다. 측정 지표 : 이전 연구의 경우 KDA, MMR과 같이 대략적인 값 및 승률에 따라 플레이어의 기여도를 분석하도록 하고 있다. 플레이어의 기여도 성능을 분석하기 위해서 미니언 킬, 골드, KDA와 같은 최..

Smart Kill and Worthless Deaths

○ 논문리뷰 League of Legends : LOL(League of Lengends)은 라이엇 게임즈에서 개발 및 서비스하는 멀티플레이어 온라인 배틀 아레나(Multiplayer Online Battle Arena, 약칭: MOBA) 비디오 게임이다. 또한 리그 오브 레전드의 제작자는 도타 올스타즈의 제작자 중 한 명인 스티브 피크(구인수)이며, 워크래프트의 유즈맵 DotA(Defense of the Ancients)를 바탕으로 제작되었다.5명의 챔피언으로 구성된 양팀이 상대방의 본진인 넥서스를 파괴하는 식으로 진행된다. 해당 게임을 좋아하는 만큼 관련 주제로 인공지능 중 Computer Vision을 이용하여 연구분야를 선정했다. Computer Vision : Computer Vision이란 인..