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모각코 3차(2022-07-23)

👉 TODAY'S GOAL → AutoML 알아보기 → AutoML을 이용하여 타이타닉 데이터 예측하기 → 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 공부 시작하기 🎵 WHAT I LEARNED → AutoML 알아보기 Auto Machine Learning 즉 AutoML은 시간 소모적이고 반복적인 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 데이터 과학자, 분석가 및 개발자는 모델 품질을 유지하면서 확장성, 효율성 및 생산성이 높은 ML 모델을 빌드할 수 있습니다. 여러 AI경진대회에서 baseline이 주어지기도 합니다. 하지만 baseline이 주어지지 않는 경우에는 모델을 생성하기 위해 상당한 지식과 시간이 필요합니다. 필자의 생각으로는 AutoML을 사용하면 이러한 과정을 획기적으로 줄일 수 있습..

모각코 2차 추가 공부(2022-07-21)

👉 TODAY'S GOAL → 타이타닉 전처리 복습 🎵 WHAT I LEARNED → 타이타닉 전처리 복습 1. 결측치 전처리(제거) 딥러닝에 있어 결측치에 대한 전처리는 필수적입니다. 가장 쉬운 방법 중 하나인 결측지를 제거하는 방법을 알아보겠습니다. 결측치 제거는 2가지 방법으로 정리할 수 있습니다. drop을 사용하는 방법과 differnece를 사용하는 방법입니다. 먼저 drop()을 사용하는 방법은 아래와 같습니다. 삭제하고 싶은 열의 항목을 입력하여 해당 열을 삭제하는 방법입니다. 다음은 difference()를 이용하는 방법입니다. 삭제하고 싶은 열의 항목을 제외한 항목의 리스트를 train_data로 다시 만들어 주는 방법입니다. 2. 상관관계 분석 상관관계 분석을 위해서 seaborn 라..

모각코 2차(2022-07-15)

👉 TODAY'S GOAL → 로컬 상의 이미지 데이터 불러오기 → MATPLOTLIB을 이용한 데이터 분석 → 데이터 전처리(타이타닉 생존 예측 경진대회) → 단순한 딥러닝 모델 개발 → 전사학습에 대해 공부하고 정리하기 🎵 WHAT I LEARNED → 로컬 상의 이미지 데이터 불러오기 1. matplotlib 과 cv2라이브러리 설치 matplotlib과 cv2라이브러리를 Anaconda prompt에서 pip install을 통해 설치해줍니다. 이미지 데이터를 불러오는 것에는 matplotlib라이브러리가 꼭 필요하지는 않지만 저는 matplotlib을 통해 이미지 데이터를 불러오도록 하겠습니다. 2. Visual Studio Code 에서 import 하기 필요한 라이브러리를 Visual Stu..

모각코 1차(2022-07-02)

👉 TODAY'S GOAL → Anaconda3 설치 → Visual Studio 연동 → 이미지 파일 불러오기 → MNIST 실습 진행 🎵 WHAT I LEARNED → Anaconda3 설치 및 실행 1. Anaconda3 설치 아나콘다 설치 페이지는 https://www.anaconda.com/products/distribution 해당 주소를 통해 들어가서 자신의 OS에 맞는 Install 파일을 다운로드 하면 됩니다. Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single mac..