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    [모각코] 1회차 결과(2024-01-08)

    ➡️ 결과 재무정보기반 주가 예측 딥러닝을 주제로 잡아 프로젝트를 진행하기로 결정했다. KICKOFF 미팅 계획을 세우고 어떤 방식으로 프로젝트를 진행할 지 고민해보는 시간이었다.

    [모각코] 1회차 계획(2024-01-08)

    ➡️ 계획 AI 기반 실제 생활에서의 문제 해결을 위한 프로젝트 선정 및 프론트 이용 앱 개발

    모각코 6차(2022-08-18)

    👉 TODAY'S GOAL → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] factor analyzing 적용하여 결측치 채우기 → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] model 개발하기 🎵 WHAT I LEARNED → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] factor analyzing 적용하여 결측치 채우기 요인 분석은 선형 통계 모형입니다. 관측 변수 간으 분산을 설명하고 관측 변수 집합을 요인이라고 하는 관측되지 않은 변수로 압축하는 데 사용된다. 관측 변수는 요인 및 오차항의 선형조합으로 모형화됩니다. 요인 또는 잠재 변수는 공통적인 반응 패턴을 갖는 여러 관측 변수와 관련이 있습니다. 각 요인은 관측된 변수의 특정 분산 양을 설명합니다. 변수의 수를 줄여서 데이터 해석에 도움이..

    모각코 5차(2022-08-06)

    👉 TODAY'S GOAL → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] 심리 성향 예측 데이터 분석하기 → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] EDA 만들기 → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] 심리 성향 예측 데이터 분석을 바탕으로 방향성 생각하기 🎵 WHAT I LEARNED → [SW중심대학 공동 AI 경진대회 ❮예선❯] 심리 성향 예측 데이터 분석하기 데이터는 아래와 같은 데이터 columns로 이뤄졌습니다. 모두 숫자형 데이터로 되어있는 것을 알 수 있습니다. 각각의 질문 요소에 대한 정보입니다. Q1 ~ Q26의 경우 아래와 같은 질문에 답변한 데이터가 저장되어 있습니다. 아래와 같이 꽤 많은 결측치를 가지고 있는 것을 알 수 있습니다. → [SW중심대학 공동 AI 경진..

    모각코 4차(2022-08-06)

    👉 TODAY'S GOAL → Space Titanic EDA → Space Titanic 전처리 → Space Titanic 모델 개발 🎵 WHAT I LEARNED 아래의 링크에 오늘 해야할 일을 전부 정리한 내용이 있습니다. https://2t-hong.tistory.com/31?category=952875 [AI] Kaggle - Space Titanic (2) 🤔 대회 설명 Kaggle에서 개최한 대회중 하나인 SPACE TITANIC입니다. 유명한 데이터 분석, 머신러닝 입문의 예제 중 하나인 TITANIC예제와 매우 유사하지만 조금 더 높은 난이도를 가지고 있습니다. 공 2t-hong.tistory.com 👌 느낀 점 SpaceTitanic 데이터는 머신러닝 분야에서 가장 유명한 데이터셋중 ..