[ML] 핸즈온 머신러닝 - 10장(다양한 모델 만들기)

🔎 다양한 모델 만들기

P. 384 - 와이드 & 딥(Wide & Deep)신경망

입력의 일부 또는 전체가 출력층에 바로 연결됩니다.

이 구조를 사용하면 신경망이 복잡한 패턴과 간단한 패턴을 모두 학습할 수 있습니다.

데이터에 있는 간단한 패턴이 연속된 변환으로 인해 왜곡될 수 있는 단점을 커버할 수 있습니다.

 

 

 

 

P. 385, 386 - 다중 입력 사용 

일부 특성은 짧은 경로로 전달하고 다른 특성들은 깊은 경로로 전달하고 싶을 때 사용할 수 있는 방법입니다.

 

 

 

 

 

 

 

P. 387 - 다중 출력이 필요한 경우

예를 들어 그림에 있는 주요 물체를 '분류'하고, '위치'를 알아야 할 때 독립적인 여러 작업이 필요합니다.